Khung nội dung giáo dục trí tuệ nhân tạo · Cấp trung học phổ thông

Mục lục bài học Lớp 11

12 tiết giúp học sinh lớp 11 xây dựng quy trình dùng AI an toàn, phân tích bền vững và công bằng, nắm quyền dữ liệu, prompt nâng cao, mạng nơ-ron và thuật toán phân cụm – phân lớp, thiết kế và tối ưu hệ thống AI.

12 tiết / năm học 4 chuyên đề 14 nội dung khung Nội dung mở rộng đánh dấu MR

Cách đọc mục lục: Tên bài học lấy đúng nội dung trong khung Bộ GDĐT. Mã như 11.A1.1 là yêu cầu cần đạt cốt lõi; mã có MR là nội dung mở rộng, tổ chức thêm khi nhà trường có điều kiện, không thay thế 12 tiết cốt lõi.

Chuyên đề 1. Dùng AI an toàn, bền vững, công bằng

Mạch A · Chủ đề A1, A2, A3 · 4 tiết

Tư duy lấy con người làm trung tâm
1

Quy trình sử dụng AI an toàn

A1. Tính chủ động của con người · 1 tiết

Xây dựng quy trình sử dụng một sản phẩm AI cụ thể một cách thích hợp, có kiểm soát của con người.

11.A1.1
2

AI để nâng cao năng lực

A1. Tính chủ động của con người · 1 tiết

Phân tích tình huống thực tế: dùng AI để nâng cao năng lực người, đồng thời vẫn bảo đảm người kiểm soát.

11.A1.2
3

Bền vững và công bằng

A2. AI vì sự tiến bộ của con người · 1 tiết

Ví dụ AI nông nghiệp, y tế mang lại lợi ích lâu dài. Phân tích bền vững (năng lượng, môi trường) và công bằng (mọi người được hưởng lợi, không phân biệt).

11.A2.1 11.A2.2
4

Quyền của người và dự án AI

A3. Công dân trong kỉ nguyên AI · 1 tiết

Quyền được biết, được đồng ý, yêu cầu xoá dữ liệu. Phân tích mức bảo đảm quyền người dùng qua một dự án sáng tạo AI.

11.A3.1 11.A3.MR1

Chuyên đề 2. Rủi ro pháp lý và đạo đức khi thiết kế

Mạch B · Chủ đề B2, B3 · 2 tiết

Đạo đức AI
5

Phòng tránh rủi ro khi sử dụng AI

B2. Sử dụng AI an toàn và có trách nhiệm · 1 tiết

Nhận biết và phân loại rủi ro, sự cố dùng AI có thể vi phạm quy định nhà trường hoặc văn bản pháp luật liên quan.

11.B2.1
6

Đạo đức trong thiết kế AI

B3. Nguyên tắc đạo đức và trách nhiệm xã hội · 1 tiết

Nội dung mở rộng: xác định và sơ đồ hoá vấn đề đạo đức có thể phát sinh ở từng bước thiết kế và vận hành AI.

11.B3.MR1

Chuyên đề 3. Học liệu, prompt và thuật toán

Mạch C · Chủ đề C2, C3, C5 · 4 tiết

Kĩ thuật và ứng dụng AI
7

Một số ứng dụng AI trong học tập

C2. Ứng dụng AI trong học tập và cuộc sống · 1 tiết

Cách AI hỗ trợ học tập và thiết kế công cụ hỗ trợ. Đề xuất tính năng. Mở rộng: dùng AI tạo, biên tập học liệu và đánh giá sản phẩm.

11.C2.1 11.C2.2 11.C2.MR1
8

Cách đặt prompt phù hợp với mục tiêu

C3. Công nghệ AI · 1 tiết

Kĩ thuật prompt nâng cao: ràng buộc định dạng đầu ra, chia nhỏ nhiệm vụ. Vận dụng khi có điều kiện.

11.C3.1 11.C3.MR1
9

Vận hành và tùy chỉnh hệ thống AI

C3. Công nghệ AI · 1 tiết

Mô tả chatbot, NLP, thị giác máy tính, cảm biến. Mở rộng: RAG, bổ sung dữ liệu, điều chỉnh tham số, hướng dẫn hệ thống.

11.C3.2 11.C3.MR2 11.C3.MR3 11.C3.MR4
10

Mạng nơ-ron, phân cụm và phân lớp

C5. Kĩ thuật và thuật toán AI · 1 tiết

Nêu ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo, thuật toán phân cụm và phân lớp. Mở rộng: kiến thức cơ bản và ý tưởng thực hiện.

11.C5.1 11.C5.MR1 11.C5.2 11.C5.MR2

Chuyên đề 4. Thiết kế và tối ưu hệ thống AI

Mạch D · Chủ đề D1, D2 · 2 tiết

Thiết kế hệ thống AI
11

Thiết kế hệ thống AI

D1. Nhận diện và hình thành giải pháp · 1 tiết

Trình bày cách thiết kế và vận hành tổng thể: mối quan hệ giữa mục tiêu, dữ liệu và các thành phần trong hệ thống.

11.D1.1
12

Vận hành và tối ưu hoá hệ thống AI

D2. Cấu trúc, tương tác và cải tiến hệ thống · 1 tiết

Cách công nghệ vận hành, liên hệ các thành phần khi thực hiện một nhiệm vụ. Cách xử lí vấn đề phát sinh để tối ưu hiệu quả.

11.D2.1 11.D2.MR1