Lớp 12 · Bài 10 · Giáo dục AI
Tùy chỉnh, tối ưu
hệ thống và dữ liệu
100% trên tập luyện, 55% trên tập mới: overfitting. Hàm mục tiêu, đánh giá hiệu quả, dữ liệu hợp pháp, nền tảng phù hợp.
12.C3.2 · 12.C3.MR2 · 12.C3.MR3 · 12.C4.MR1 · 12.C4.MR2
Hoạt động 1
100% tập luyện có phải tốt?
Tập mới 55% — hiện tượng nào?
Hoạt động 2
Đánh giá, tối ưu, dữ liệu
Chạm từng khái niệm.
Chạm cả 3 nhóm.
Hoạt động 3
Nên làm sạch dữ liệu hay đổi hàm mục tiêu?
Chạm thẻ — giỏ “dữ liệu/đánh giá” hay “mục tiêu/overfitting”.
Hoạt động 4
Ba câu trước khi “nâng cấp”
Chọn câu em hỏi trước.
Cam kết:
Nhớ nhé
Hai điều quan trọng
-
Đánh giá hiệu quả đúng cách.
Tập chưa thấy, theo nhóm người, an toàn — không chỉ điểm huấn luyện.
-
Hàm mục tiêu, tối ưu, overfitting.
Cập nhật công nghệ chỉ khi đánh giá lại; dữ liệu tổ chức hợp pháp.
Đánh giá tập mới. Tránh quá khớp. Dữ liệu hợp pháp.
Trả lời 3 câu trước khi nâng cấp một hệ thống AI (giả định).